package Hash表.三数之和_15;

import java.util.*;

/*
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：
输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：
输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

提示：
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

思路：
    为了找出a+b+c=0，且nums[j] = a ,nums[k] = b, nums[l] = c 中 j，k，l不一样
    所以重点应该是去重，就是防止最终的结果有重复的，所以第一步选择排序，这样就算重复也是在相邻的一侧，比较好处理

    1. 排序，然后遍历，如果最开始的数字就大于0，而最开始的数字是最小的数字，说明后面的数字组合不了=0的值了。
    2. 如果不大于0，就先对a去重，而对a去重则需要考虑是 nums[i] == nums[i + 1] 还是 nums[i] == nums[i - 1]去重，如果是前者就会漏掉元素内相同的情况 如 -1 -1 2，后者会将第一个-1收录进去
    3. 开始用双指针 （其实是三指针） 头尾遍历 + 一个固定指针 如果找到符合条件的，先将组合添加进链表，再开始对b、c去重
* */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-1,0,1,2,-1,-4};
        List<List<Integer>> list = threeSum(nums);
        for (List<Integer> t: list){
            for (int p : t){
                System.out.println(p);
            }
        }

    }
    public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        // 找出a + b + c = 0
        // a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么无论如何组合都不可能凑成三元组，直接返回结果就可以了
            if (nums[i] > 0) {
                return result;
            }
            /*
                意思就是排好序之后，a不能重复出现了，凡是现在符合条件的a，一定能把后面重复的a满足的三元组都取完
                如 -10
            * */
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {  // 去重a
                continue;
            }

            int left = i + 1;
            int right = nums.length - 1;
            while (right > left) {
                int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
                if (sum > 0) {
                    right--;
                } else if (sum < 0) {
                    left++;
                } else {
                    result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
                    // 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后，对b 和 c去重
                    while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                    while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

                    right--;
                    left++;
                }
            }
        }
        return result;
    }
}
   //  用的hash方法，但是去重难弄
/*    public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        // 前者存两数之和，后者存相加的两个数的位置
        Map<Integer, List<int[]>> mp = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i ++){
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j ++){
                if (mp.get(nums[i] + nums[j]) == null){
                    mp.put(nums[i] + nums[j], new ArrayList<>());
                }
                mp.get(nums[i] + nums[j]).add(new int[]{i , j});
            }
        }
        for (int t : mp.keySet()){
            for (int i = 0; i < nums.length; i ++){
                if (nums[i] == 0 - t){
                    List<int[]> ints = mp.get(t);
                    for (int[] p : ints){
//                        System.out.println("p[0]:" + p[0] + " p[1]" + p[1] + " i:" + i);
                        if (i != p[0] && i != p[1]){
//                            System.out.println("p[0]:" + p[0] + " p[1]" + p[1] + " i:" + i);
                            List<Integer> temp = new ArrayList<>();
                            temp.add(nums[p[0]]);
                            temp.add(nums[p[1]]);
                            temp.add(nums[i]);
                            if (!list.contains(temp)){
                                list.add(temp);
                            }
//                            temp.clear();
                        }

                    }
                }
            }
        }
        for (List<Integer> q : list){
            for (int r : q){
                System.out.println(r);
            }
        }
        return list;
    }*/

